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　　中新社北京7月22日电 (金旭 武书棋)随着中🏆国免签政策不断扩容，海外游客“中国游”热情持续高涨。近日，华人旅游从业🚖者在接受中新社记🤫者连线采访时表示，“中国游”越来越便捷，游客得以在旅👄程中解锁多样🖋文化体验。

　　“得益于航班😶数量的增⌛加和免签政策的实施，越来越多的马来西亚游客热🍎衷于赴华旅游。”马来西🎒亚华人旅游业公会总会✊长刘伟康告诉记者，如今两🌭国正式迈入“免签时代”，将进一步激发两国🗑民众的旅游热情，推动双方🧐在旅游文化等领域开展🐉更频繁的交流互动。

　　在深圳采摘荔枝，感受岭南风情；到成都品🥤尝火锅，一睹大熊猫“顶流”花花的可爱模样；去大理赏风花雪月，观苍山洱海……近来，众多马来西亚游客🏦在中国体验各地风土📙人情。“和过去相比，马来西亚民众更偏向张🏟家界、新疆、哈🌪尔滨等更具特色的目的地，追求深度文化体🎈验。他们⛳更愿意寻遍街角的地道小吃，在市井🕌生活中感受城市气息。”刘伟康说。

　　“马来西亚华💨人旅游业对中国市🎾场的关注度也在提升。”刘伟康称，华人旅🦐行社不断与中国地🏏接社创新合作模式，推出深度游、主题体验🤯游及定制化🕖小团等类型产品；同时也借助😐直播出售旅游产品，吸引更多年🎤轻客群。

　　“近年来，我们协会与西安、长沙、桂林等城市📠开展合作，定期组织考察团前往🛵深入拓展当地旅游🏀资源，也协助举办🎁旅游推介🏳会和双边洽谈会，为两国旅游从💂业者搭建更多对🎚接平台。”刘伟康说。

　　美国华人姜灵🍔奕从去年开始筹🏛办旅游公司Silky Way Travel，提供深度👈中国游服务。她说，中国地大物博，旅游资源丰富，江南水乡、西部高原、东部海🕜滨等各具魅力。许多美国民众对💑中国充满兴趣。

　　9月姜灵奕将带领她👜的第一个团队前往🔌中国，开启为期两周的旅🍡程。“我们计划前🌁往北京、成都、贵州和上海。”她介绍，前期在行🐅程规划方面🚞进行了大量调研与准备。除了准确翻译、生动讲述旅游景📚点相关内容外，还要考虑👔到游客的饮食习惯，例如菜单上是否🙀标注了过敏原、吃💶素的人能否找到🚂合适的餐食等细节。

　　姜灵奕说，行程🚨中设计了不少“深度体验”的内容。比如团队将住进🏘北京胡同，亲手学习✳一道地道的💥北京家常菜。到了贵州还🏤会前往宁静的原生态村落，在梯田🍇旁看云卷云舒，感受慢节奏生活💺，还有苗😓族蜡染体验、探访银饰工匠等👿活动。“我🎓希望给予游客更多新鲜感，而不是✉千篇一律的观光路线。”她说。(完)

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防止AI“信口开河”，技🍝术伦理建设刻不容缓

央视网消息(新闻联播)：京津🔒冀等地有序推进灾后重建工作🥖，确保受💦灾地区尽快恢复正🕔常生产生活秩序。　　北京📭受灾害影响房屋的安全🌉评估工作已经启动。工作人😅员重点对房屋主体结构🌈稳定性、墙体开裂变形、基础沉降等♿进行检查，记录受损情况，逐户➗判定安全等级。　　相🚗关部门将根据评🧥估结果对危房实施封控管理，制定处置方案。　　相关保险理赔🔟工作也已展开。北京金融监👱管部门第一🕵时间启动应急工作机制，针对涉水车辆，开通“免现场查勘、免费救援、免气象证明”等绿色理赔通🛍道，最😌大限度简化程序、提升效率。截至今天(8月3日)17时，北京市保险机构🐃累计受理♉此轮特大暴雨报案5330件，估损金额近1.55亿元，已赔付案件2100件，相🦈关保险报案和理赔定损还🌵在持续进行中。　　河北继续做好🚧受灾群众转移安置😗工作。在兴🍻隆县六道河镇中学安置点，记者看到，医护人员逐层逐😽户摸排情况，及时为村民🎎提供专业的👶医疗服务和药品。与此同时，防疫消💵杀工作也在有序推进。　　北京今天继📭续发布暴雨蓝色预🛰警，预计8月4日到5日仍有较强降雨过程，相关部🧀门进一步做好重🥈点地区的巡查巡控工作。河北今🎥天发布山洪灾害气🧥象黄色预警，要求相🍰关地区密切关注降雨情况🖊。针对新一轮降雨💷天气，天津蓟州区动🕹态监测🛸雨情变化和上游来水情况，落实落细各项➡防汛措施。【是否支持离🔤线缓存】虎芳教育科技厂今日推荐《中印举行边界问🦓题特别代表会晤》，深度反映我爱看片最新🛐app“彩票直播骗局”，融合成人剧🥒情向走红“AI预测”、“彩民心理”，展现相樂彩陽在史😀村被套资金惨状，提供🙏看片卡限时领取防骗手册，一键🐤直达片源点开即看，抓紧时间！中新经纬7月30日电 (熊思怡)现金买黄金超10万元需上报、新增2个职业病类别、北京取消餐饮经🤳营场所面积限制……8月，这些新规事🎿关你我，一起来看。　　(中新经纬APP)　　中新经纬版权所有🚜，未经书面授权，任何单位及🥚个人不得转载、摘编或以其🍼它方式使用。鈴木ちひろ登上热搜，只因深夜🦍直播中说了这句话。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布💯新一代人工智能模型GPT-5，再🏣次引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大🏫模型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问🚾题也日益凸显：AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看似合理的🌐虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作业甚🙂至毕业论文，冲击着🀄学术诚信和规范；论文AI率检测系统有待🎗完善，论🔨文被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟🦄待解决的热点问题。　　近日，南开大💴学计算机学院媒体计算实验室取🐶得最新研究成果，不仅从评估的👄角度揭示了现有AI检测方🍿法的性能不足，还创新😗性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关成✒果论文已被计算机多媒🔃体领域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测❇主要有两种路线：一种是“基于训练的检测🕒方法”，使用🔇特定数据训练一个专用😿的分类模型；另一种是“零样本检测方法”，直📝接使用一个预训练的语言⛅模型并设计某种🍈标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方法在应🖤对复杂的📿现实场景时常显不足。此前曾有🧠媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常📡用论文AI率检测系统检出🏯高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开🌟大学计算机学院计算机科学卓♍越班2023级本科生付🗞嘉晨解释：“如果把AI文本检测比作🚫一场考试，检🌖测器的训练数据等同于🌧日常练习题，现有检测方法是👸机械刷题、死记硬背🚦答题的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新难🔶题，准💤确率就会显著下降。”　　“要想实现通用检测，理论上需收集🧕所有大模型的⛹数据进行训练，但在大模型迭代飞🔺速的今天几乎不👹可能。”付嘉晨说，让检测器真🆕正学会举一反三，即提升检🤜测器的泛化性能，是提升AI文本检测🌴性能的关键。　　为此，研究团队🎪另辟蹊径，通过直🎊接优化模型预测的文本条件🍃概率差异与人为💕设定的目标值之间的🕷差距，帮助模型学习AI文本检🐰测的内在知识，可以精准捕🉑捉人机文本🚢间的深层语义差异，从而大幅提升检📳测器的🚁泛化能力与鲁棒性。　　“我们的🚱检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模型🕗生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还👪提出了一个全面的测试基准数🛃据集MIRAGE，使用13种主🏐流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角🔅度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一聚焦🚩于对商用大语言模🔛型检⏫测的基准数据集。直观地说，之前的🥐基准数据集是由少🐲而且能力简单的大模☝型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大🍿模型联合命题，形成一套🚼高难度又有代表性的检测🍍试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学🏈院副♓教授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示，现🈯有检测器的准确率从🚣在简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用🐬团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出🤵的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基🤮梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升级🍝评估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一🐺篇成果更出彩。”研究团队负🔹责人、南开大学计🏄算机学院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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世羅いのり/夏樹美沙/阿部美津子/秋元えれな

（青岛日报／观海新闻记者 片岡千鶴）