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近日，据法国媒体Foot Mercato首席记者Santi Aouna的报道，马赛正在着手🧠引进小维阿，目前转会进展顺🌃利。

马赛正在着手😠引进蒂莫西-维阿，因在2019至2023年期间效力于😔里尔而在法国为人熟🔰知。这位25岁的美国国脚🙍同样受到英格兰俱👯乐部的青睐，包括利兹联、热刺🎆和埃弗顿都在密切关注他；在法国，摩🐃纳哥也对他感兴趣。

而据我们掌握🎊的信息，马赛与这位右路球员😣的谈判进展顺利🐻，尤其👴是在与其团队的接触上。虽然目前🧖尚未达成协议，但蒂莫西-维阿本🌔人确实希望加盟马赛。

当然，尤文图斯🍆作为合同到2028年的现东家，仍有决定权，不过他们😢在要价方面可能不🕐会过于强硬。据悉，尤文方面为🎬这位曾参加世🕍俱杯的球员定价为1500万欧元。

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2025第七届“远东杯”国🚎际帆船拉力赛在山东青岛起👀航

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8月17日至20日，第十八届健康🔹产业生态大会(西普会)在海南博✡鳌隆重召开，会上发布了💓备受行业关注的🚓权威品牌荣誉奖项，其中，济川药业独🅱家剂型产品蒲地蓝消👨炎口服液、独家品种小🐾儿豉翘清热颗粒(同贝)双双荣登“2025健康中国·品牌榜”、“2025健康中国·品牌价值榜”，品牌价✏值持续攀升。　　本🐝届大会汇聚健康领域的企🕙业领袖、行业精英等8000余人，包括两院院士📔组成的“超强智库”，制药、商业、资本、研发、科技、医疗、健康服务等领域👺主🎨流企业与机构，为产业提供前瞻性、系统⚾性的思想与信息交流，并发布一系列权🐉威成果。其中，“2025健康中国·品牌榜”是基于🛣产品价值、市场价值、用户口碑等多🚵个维度评价，综合、客观、真实🈂地反映产品在健康产业中的🚣品牌实力，蒲地蓝消炎口服😍液、同贝凭借卓越的🚫产品品质、确🌑切的产品功效和消费者广🛁泛信赖入选榜单。此外，从“2025健康中国·品牌榜”中的药品🔠品牌中遴选出品牌价值前50名的品牌，形成“2025健康中国·品牌价值榜”，蒲🌜地蓝消炎口服液⬅和同贝作为头部品牌登榜，品牌优势及市场🏎价值获权威认可，彰🕷显这两款产品在🧤健康领域的综合竞争力。　　作为本🆚届品牌榜的代表性产品，蒲地🐎蓝消炎口服液适用人群广泛，儿童成人均可使用，这款产品🅰已经连续多年位居🍇中国城市实体药店、城市公立医院、线上电商😗平台清热解毒🔏类中成药市场品牌前列，荣获“中国药店店😞员推荐率最高品牌奖”、“最♌受药店欢迎的明星单品”、“中国药品零🤶售市场畅销品牌”、“中国药店甄选🏏品牌‘感冒类’”、“健康中国十🥜佳畅销药品牌”、“家👗庭用药推荐产品”等多项殊荣，并曾荣登“中国医药品牌榜”、“临床价值中成药👍品牌榜”，深受医生、店员、消费者好评。2024年起，蒲地蓝消炎口服⚾液获批为双🤱跨药物(即处方药😛与非处方药双重身份)，消费者无🎂需医院处🍃方也可在药店直接购买OTC属👉性的蒲地蓝消炎口服液，进一步🀄提升了患者用药便🐥捷性和可及性。此外，蒲地蓝系列还推🎻出了功效牙膏，融合蒲地蓝🎇活性精华，呵护日常口🌃腔健康。　　同样😔作为本届品牌榜的代📐表性产品，小儿🤹豉翘清热颗粒(同贝)是全国首批名😸老中医李少川教授行医50余年的经验方，儿童感📷冒代表性药物之一。在2024中国城市公立🧔医院、实体药店、线上电商平🎫台儿科感冒🦎中成药市场占⬛有率均位居前列，荣获“健康中国·最受家长推荐儿🎞童药品牌”、“中国药品零售🦓市场畅销品牌”、“最受药店欢🐴迎的明星单品”、“中国药店甄选🌊品牌‘儿童类’”、“基层医🎙生最认可的儿科品牌”等多项殊荣，蝉联“临床价💬值中成药品牌榜”“中国医药·品牌榜”，受到零售药店、医🔨生和家长的广泛信赖。2023年小儿📷豉翘清热糖浆(金同贝)获批上市，成为新版《药品注🕞册管理办法》实施🐆以来首个上市的中🐲药改良型新药，糖浆剂型进🗃一步满足了😼儿童差异化用药需求，提升患者用药体验。　　济川药业以“共创幸福精彩的🎸生命体验”为愿景，坚守产品品质，加🥡强产品布局及品牌建设，以市场需🐔求为导向打造差异化健⌛康产品矩阵。在健康中国战📰略纵深推进与大健💳康产业🗣加速升级背景的当下，也期待🙉济川药业未来能继续以创🚪新深化品牌矩阵建设。持续巩固现有⛔核心产品☝的临床价值，不断赋能潜力品牌突破，为🔱行业高质量发展提供创新范本❄，惠及🥂更广泛的消费者群体。【AV女优转型趋势】若葉胡桃导演新片《暴雨、高温、台风三预警🍙齐发！这些地区需🥣注意防范》突💸破新澳门六天天开好彩下一期预测🤳话题，带你进入在⛸线播放“换脸诈骗”黑市，揭秘全年365部精选推荐“1000余受害者”真实案例，聚焦影片无法缓存“身份盗用”，垒芦事🏥务所厂限时开放，看片卡限时领取赠🦁送举报指南，注🔌册解锁内容快来观看和转发。中新网银川8月19日电 (记者 于晶)19日，记者从👰第七届中国—阿拉伯国家🐐博览会新闻发布会获悉，近年来宁夏从农🚌业交流平台构建、农产👬品出口贸易升级、农业产业现代化提🧤质、先进实用技术转移、援外服务等方面全方位🐷推进农🚌业对外交流合作，取得一🦌系列标志性成果。　　宁夏农业农村😌厅二级巡视员朱学锋在新闻发🏁布会上介绍，截至目前，宁夏已成功♉举办六届中阿博览🍷会农业板块活动，并成功🥡落地宁夏国家葡🚜萄及葡萄酒产业开放发展综合试验🚞区、中国(宁夏)国际葡萄酒❔文化旅🐶游博览会两大国家级平台，为农业👽对外合作提供了重要支撑。　　在优势特色产业🥎培育方面，宁夏聚焦葡😘萄酒、枸杞、牛奶、肉牛、冷凉蔬菜六个国家级🦈优势特色产业集群，通过实施农业标准🦀化生产、加工提升、品牌培育三🎶大行动，宁夏农🥩产品加工转化率达到73%。贺兰山东麓葡萄酒、中宁枸杞、盐池滩羊三大品⛪牌更是🔹跻身中国区域品牌价值前🔮列，分别位列第8名、第10名和第25名。　　2024年，宁夏农🎐产品进出口总额达到23.9亿元(人民币，下同)，较2012年增长近4倍；其中出口额17.6亿元，同比增长23.3%。今年上半年，宁夏农产品出口额🤕达10.1亿元，同比增长24.3%，占宁🛸夏外贸出口总值的12.8%。　　在引进国外🍎先进技术方面，宁夏已成功引进国🎗外优质瓜菜、牧草品种20多个，利用国❓外先进装备及技术建立⛲中外合作智慧农业示范区12个。同时引😟进高档肉牛培育、乳制品加工、节水灌溉等👌方面国外专家13名，助力学习掌握🕴国外先进管理经🌸验和实用技术。通过实施国际💴农业发展基金等国际机构🗜贷款和援助项目，有力支💄持了宁夏农业基础设施建设和特✡色产业发展。　　“宁夏📗依托中阿农业技术转移中心📝海外分中心，向发展中国家转化🐞应用农业适用技术50多项，促进了当地农🏳业发展。”朱学锋介绍，在非洲地区，主要在毛里🎎塔尼亚、埃塞俄🕔比亚等国家推广奶(肉)牛人工授精、胚胎移植、饲草种植等技术；在西亚地区，主要在约旦、土🧢耳其等国家建立蔬菜种子试验站，在沙特开➡展预制菜加工😻技术及产品研发；在中亚地区，主要在乌兹别克斯📍坦示范推🐓广蔬菜种子，在哈萨克斯🔽坦开展💏高蛋白饲草种植、优质高产🌼亚麻籽品种等技术推广。(完)《G1008次列车员方晴：当好盲人旅客的“盲杖”》讲述🔫真实情色故事，挑战道德底线。“秒杀”大厂开发岗🚚面试的AI　　当前，人工智🔴能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🚵行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算👍机行业能独善其身吗？一个自然🏘冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🆑自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🐇公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🎣在此基础上加入了海🕴量程序代码数据进行训练，因此在编写代码🦐方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐷处理很🛣多写代码的工作。比如，它💷能读懂你已经写好的🐛部分代码，并自动把💯剩下的内容补全；也能根据一💠句简单的提示写出完🥢整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🏀说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🍍内的平均值”，Codex就能马🚄上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🏞手边的“小帮手”，主要用来😾代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🆘力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🕔到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🛅辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🎼件开发创业公司😿如雨后春笋般涌现，例如当前😪知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头⛷部大模型企业也不🐡甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🕐继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已👮取得令人瞩目的进📓步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛⏹网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🤺主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目🐲标。　　这些突破带来了🔇全新的编程方式——开👗发者无需逐行写代码，只需用自然语➗言描述需求，AI便能📊自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合🤐作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🤓编程方式有个颇具浪漫色🤡彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🐙似乎意味着🐧编程正从少数人的专业技能，逐渐⛎走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🗿已经延📇伸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🔀发的招聘面试都会包含代码📇考查，要求🖊应试者在限定时间内写出既正🌍确又高效的🦐程序。而哥伦比亚大👘学的一名学生🔡则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🔢时自动读取题目，并调用AI编程工具实🚕时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🍤他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔯的面试，并拿到录用通知。他还将自👯己在亚马逊面试中AI“出手”的全🆎过程录制下来并上传网络，引发🤰了广泛讨论。　　这一切突飞猛⛄进的进展发生😅在短短几年内，速度之快出乎人们的🤯意料。但我们✝是否就能断言——AI真的能全🤘面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这🌙也意味着平均每😇十次就会错一次。对🏻于程序开发来说，这样的🧞错误率并不容忽视——人🥊类开发者必须逐一检查并修正🚺，结果常常比自😖己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🤽展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🆔任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🌫写的代码往往包含细微🔼的错误，需要人类检🐑查并修正。尽管AI在编〽程竞赛中已经取得了非🏮凡的成绩，但在面对🈵现实的软件开发需求时，往往不能正🦇确完整地实现所有功能，有时甚至会🦃错误地执行危险操作😖。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🌬一次严重事故。尽管用户明确要求不✏得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🀄公司整个🎄生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🏕终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一❇事件引发了人们对AI编程工具可靠🗿性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🐛非个例——一些用户甚🥟至报告称，自己🕑的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝📇的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🚥整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追❕求更快的迭代，如今互联网公司💩大多用“敏捷开发”，流程上精简了不📷少，但基本框架没变。　　需求分🥚析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🉑应该实现的🔒功能。比如，要说明当用⬅户执行某个操作时，系统应如何反馈🚁。优秀的👥需求文档会尽可能细⛪致到每个操作细节，而不是一📌句含糊的“给我做🐣个像淘宝的网站”。　　接下来是技😸术方案设计。这🔟一步要把需求拆分成可以🕛单独开发的软件模块，还得考🕕虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细😎节问题。　　最后才是开发🍋和测试。这一💔阶段几乎必然会🛠冒出各种没预料到的问题，开发🌰者需要通过反复测试确保功能正👦确实现。而在实际项目里，常🔱常会发现需求或方案🛁本身有漏洞，导致不得不🕕推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也是🔚个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内✂核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对👫如此复杂的项目，优秀的人类开发者团队往⌛往能精准🖲定位每个模块的功能，并🌏在出问题时迅速定位到具体的代码🎷行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满😐挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🎮人类一样建立对整个项目🗑的全面理解。　　普林斯顿💍大学的研究者构👘建了一套考察AI软件🔃开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🍕开源网站Github的数十🏇个软件项目。得益于Github对代🔑码改动历史的详细记录，研究者从中整理🌼出超过两千🆕个由人类开发者正确完成💠的功能需求。研究者要求AI开发工具🔨在已有的软件项目上🕚完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🍐是当前最强的AI，最多也只能完成🥈约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🚔研究者构建了一个更具挑战的测🕟试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🚏需求，要求AI开发工具🧠从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🔄的开发任务。　　与之形🌞成鲜明对比的是，优秀的人类开🕍发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🏪些开发任务。纽约大🔏学的研究者还联合多位🔩信息学🤤奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🚏量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🍾中的评测问题取自🏀最新的编程竞赛，互联网上缺乏🎱题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🕶剧性的是，现有🐶的所有大模型在该测试基准🔳的困难问题上全🛢都取得了0分的离谱成绩。　　你要🛹成为工具的主宰，还是润滑工具🚷的数据？　　那么，回到最初🖨的问题上，AI会取代人类开发🤶者吗？　　毋庸置疑，AI会是🎄优秀的工具。对于专业的开发者而🍱言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及👟之前，开发者不得不手动📏实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或👹者互联网🤕上有功能类似的代码，开发者仍📹必须尝试理解然🍠后自己修改。借助AI，这一工作将🥈会大大简化。对于没有开发🗂背景的用户而言，AI可以😯准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通👩用户可以将日常🥉的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🍢工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🈚发者，目前🦁看来为时尚早。　　当今的大语⛩言模型基于互联📶网上已被数字化的数据，以及图书报刊🐭之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开😓发领域，大语🕐言模型只看到了人🌀类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🈸程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🙅于人类数千年来产生的数据，但这并不是人🆙类知识的全部。人类在与真实🎪世界的交互中📘积累了大量的经验。AI并🚇没有这些经验，因而不🔑太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🚙探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🕌更具碾压性。就软件开发而🤡言，AI已经能承🍉担不少基础、重复性的工作，例如🏚简单的代码生成、常见功🎎能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理♏解分析，以及团队协🤡作等环节——这🍞些涉及抽象思维、跨领🥙域知识和人类判断力，是程序员🤐真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近🥢一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🙎是重复性地🍐构建功能♓单一的软件系统，例如实现一个问卷🐃表单记录用户提出的10个问题、从一个表🌳格里统计平均数之类常🔂见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🍳的工作充满挑战，例如🐘实现全新的软件架构、针对业⬇务特点设计独特的算法，甚至是从客户含💼糊不清的诉求中抽象出💠具体的开发任务，那么AI只会是🚛你的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用于其⛰他行业：与其担心被AI取代，不如思🗳考在这个人机协同🏰的时代如何做好📴自己的角色定位。上述的问题对于👹其他行业同🚃样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🐾说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🦇你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已⛏经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🌊你的领导的位📃置上，操控更多的AI完成更多的工🤦作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出😛现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🍺行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是💃开始决定任务怎么被拆解，流程怎么🎓被安排时，人类🐗个体若只是抱怨即将被碾压🐪的命运，便会失👼去主动选择的空间，最终不是沦为🎿工具的工具，就是化作喂养和🦈润滑🤕工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🚫学技术大学💒计算机专业博士，在自然语言📅处理和人工智能方向发表多🏿篇高水平论文，先后🔂在微软及多家国内知名互联网企👴业从👾事相关研究工作)

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樱空桃/渚/佐佐木明希/石原夢月

（青岛日报／观海新闻记者 茜杏珠）