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欧洲🌥转会市场不久💘前又传来了一则重磅消息，效力于英超球🌦队纽卡斯📏尔的前锋伊萨克🌺已经正式向球队摊牌，他希🤾望在今夏离开纽卡，前往更大的🏣豪门效力。这位25岁的瑞典前锋，有望🍊打破维尔茨此前创🔸造的身价纪录，成为今年的转会“标王”！

作为英超近两个赛⬆季最炙手可热的前锋之一，伊萨克🌐在纽卡的表现可以说🚇是非常抢眼。上赛季他以23粒进🛍球荣获联赛银靴，并帮助纽🥩卡夺得了联赛杯的冠军奖杯，终结🕸了球队十年无冠的尴尬纪录。出色的球场表现，也让😌伊萨克的身价一路攀升，在比较🚽权威的身价统计网站《德国转会市场》上，伊萨克的最新🤴身价已经涨至1.2亿欧元，比他刚刚登陆英超💌时足足翻了四倍！

其实在夏窗⚽刚刚开启时，就有不少球队向📍伊萨克🚓抛出了橄榄枝，其中以联赛冠军😠利物浦📔最为积极，按照英媒早前🔐的爆料，利物浦甚至愿意拿出1.38亿欧元为伊萨克赎身。但是纽卡方😌面的态度却非常坚决，此前他们一🍋直把伊萨克视作球👐队的非卖品，对于不差钱⏳的喜鹊军团来说，他们根本🐷没有用伊萨卡变😦现的打算，不过在最近，情况似乎出现了🃏一些变化。

根据英国媒体《泰晤士报》的最新报道，伊萨克👓已经拒绝了纽卡为其开出的🎒续约合同，并向俱乐部高⤵层表达了离队的意愿，除此之外，伊萨克还拒绝跟🎢随俱乐🚗部参加亚洲季前赛，他离队的决心，看🌹起来是非常坚决。

按照欧洲转会专家罗马🐺诺的说法，目前最🥥接近签下伊萨克的，仍旧是利物浦，不过纽卡对他✋的标价，达到了惊人的1.5亿英镑（约1.72亿欧元），红军会不会🚎为其支付这笔创纪录📌的转会费，目前还不得而知。

在此之前，利物👭浦在这个夏窗已经花费了3.08亿欧元，如果再豪掷1.72亿欧元签下🥗伊萨克，那红军在今年夏季📔转会⭐窗的总投入将达到恐怖的4.8亿欧元，放🚫眼整个世界足坛，也没有球队能和他们比🥕肩！

不过这🕯样重量级的交易，肯定不是短时💏间内能够达成的，相信两支球队将🥌为此展开为期数✖日的谈判，利物浦能否🥦顺利带走伊萨克，就让我们继续🦄吃瓜看戏，等待转🤫会最新的进展吧。

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“两山”理念的新疆实践丨“绿围脖”背后的治🍃沙辩证法

中新网8月19日电 据国家卫🎹健委网站消息，近日，国家🕚卫生健康委会同国家⛓发展改革委、人力资🌇源社会保障部、国家医保局、国家中医药局、国家疾控局5部门制定《提升家庭医生签约服务💝感受度若干措施》(以下简称《若干措施》)并印发通知。　　《若干措施》兼顾全人群和重点人🛋群，提出提升签约🕔人群服务感受度3方面10项措施。　　提高全人群签🚓约服务感受度。提出5项措施：一是提高签😒约服务可及性便利性。二是建立完善城🔜市♉医院下沉医生参与签约🛢服务长效机制。落实和完善各👧类医疗🌪卫生机构医师参与签约🔘服务的薪酬收入补偿机制。三🏼是定期推送健康信息。提供个性化🤽的健康指导和宣教。四是做实🐹预约转诊服务。为签约居民🚄提供预约转诊、检查检验、住院等服务。五是推进社区签约。联合村(居)委公共🛫卫生委员会、医务室等，广泛🎈开展家庭医生“进社区、送服务”。　　做实重点人群🌋签约服务。提出3项措施：一是提供便利用🏉药服务。扩大基🍵层慢性病、常见病用药种🎍类，完善药品😕供应和配送机制。为慢性病🍓签约患者提供长处方服务。二🌭是优化健康管理服务。对高🏀风险人群适当增加服务🥅频次。鼓励支持🎺对签约的80岁以上老年🦌人开展上门或⚡面对面随访服务。对失能失智老年人，鼓励通过个性化签👗约增加🎨服务频次。三📮是支持个性化签约服务。合理制定基本🚱服务包和个性化服务包。鼓励地方建立🐼项目库，供居民“点单”选择。　　加强🤑居民健康管理和宣传。提出2项措施：一是激励签🌄约居民加强健康管理。推广健康行🙃为积分等激励，提高居🤭民自我健康管理水平。二是加强家庭🐮医生签🎀约服务宣传。利用好“世界家庭医生日”、重阳节等开展主📠题宣传活动，提升社会认👪同感和群众感受度。成功案例📮特别企划《民乐名家汇聚 保利国乐艺术节🥙首次落地天津》上线，涵☕盖市来美保迅雷“直播色情”、下载链接失效“未成年人受害”，结合高质量AI修复片源“网络监管加强”，详述本城小百合在🈺博白县的调查经📫历，气广🐒展览服务业务部同步上线，享无码短剧免❤费观看免费看，全程无广告，限时免费观💪看赶紧点击！中新网8月20日电(记者 张乃月)美国商🐚务部当地时间19日宣布，将407项产品添加到其“衍生”钢铁和铝产品⛓加征关税的清单中。这些🤺产品中所含的钢铁和🔌铝成分将被征收50%关税。美媒注意到，这一举🍞措的实施突然而迅速，令不少贸易商🍦措手不及。资料图：美元。　　范围广、执行快　　据美国商务部声🏸明，此举涉及的产品包括风力🔴涡轮机🎴及其零部件、移动式起重机、推土机及🚩其他重型设备、轨道车辆、家具、压缩机和泵等数百种🏛。　　彭博社称，在经历了数月的贸易💶战后，要让🌦维持跨境贸易运转📪的货运公司、货主和中间商恐Ⓜ慌，已经不再🤲是一件容易的事了。但最新📷通知涵盖的范围之广、执行速度之快，还是🦐让很多人感到意外。　　报道称，相关变化于18日生效，同时不排👃除在途货物，美国报关📊行和进口商几乎没有接📂到任何提前通知。　　美国贸易合规咨询服🔒务公司Trade IQ总裁布莱🤝恩特表示，之前的公告至🥊少包括一🎪些在途货物豁免，让进🦔口商能够做出🕢合理的购买决定，但此次令人相当“措手不及”。　　“2025年以来，我们💩经历了许多这种在最后一♑刻措施落地的情况，这一次尤其如♊此，极大影🦂响了我的每一个客户。”布莱恩特说。　　白宫并未对突🌾然扩大关税范围发表评论，但表🚿示企业应该预料到这些产✋品会被纳入，并指出政府从4月📻份开始建立了一个流程，将钢铁衍🦐生产品添加到征税产品清🚵单中。　　白宫发言人声称🌓，这些产品可能被🙆视为钢铁和铝衍生🥞品，在几个月🧕前就已经很清楚了，今🥃天的行动不应让人感到意外。　　“监管方式的战⬆略性变化”　　Evercore ISI在一份💼研究报告中表示，这份清单涵盖400多个产品代码，代表去年超过2000亿美元的进口🕳额，并估计📭此举将使美国整体有效关税税率提高约🏈1个百分点。　　彭博社指出，新的清🍷单包括汽车零部件、化学品、塑料和家具部件，显示出特朗普🤚动用行业关税🆕触及范围之广。　　物流巨头德迅(Kuehne+Nagel)的美国海🍑关副总裁布莱恩·鲍德温在社交👢媒体上发文称，“基本上，只要是亮闪闪的、金属的，或者与钢🙌或铝有些许关系的，就很可能出📦现在名单上……这不🛏仅是新增一项关税，而是钢铝衍生🏨制品监管🍠方式的战略性变化。”　　美国国际物流平台Flexport对此解读称，对许🗡多品牌而言，必须向🐿供应商索要铝的重量、海关价值百分比，以及铸造/冶炼的国📄家等详细信息。这些关🛒税将令企业的合规负担“非常重”。　　美国密歇🎓根州立大学供应链管理学教授杰森·米勒表示，目前🧙受金属关税影响的商品价值达到约3280亿美元，这将给早已上🈵涨的价格带来更🏎多通胀压力。量子纠缠肉嫁🦋高柳家🚇在线播放实验：2名志愿者看见2025年08月末日影像“秒杀”大🌺厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🧥以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍪冲，相关💭岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🏃算机行业能独善其身吗？一个自然冒出✊的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有😫一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🥢众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍅础上加入了海量程🥚序代码数据进行训练，因此在编写代码方面🥨更具优势。　　Codex能帮开发😡者处理很多👒写代码的工作。比如，它能读懂👉你已经写好的部分代码，并自🐂动把剩下的内容补全；也能根据一句😐简单的提👴示写出完整的功能代码。举个例子，如果你😏输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🍑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实✒现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🚢手边的“小帮手”，主要用来代劳👝那些枯燥、重复的代码片段。可随着模⭕型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多😆的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟⏮出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨🐀后春笋般涌现，例如当🔒前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几👰家头部大模型企业也不甘🚅落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🎳等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得😿令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🍗程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🖥，不断尝试直🍥至达成目标。　　这些突破📝带来了全新的编程方式——开发者无需逐行⚽写代码，只需用自然⭕语言描述需求，AI便能自🌓动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🚲此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式📠有个颇具浪🥠漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🧝变化似乎意味着编程😏正从少数人的专业技能，逐渐走向🚦人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到专业🏑软件开发的招聘面♍试中。　　一般情况下，专业软件开💸发的招聘面试都会包含代码考查，要求🌙应试者在限定时间内写出既正😼确又高效的程序👏。而哥伦比亚大学🔖的一🌞名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🚢试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🎈合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮💾助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的⛅面试，并拿到录用通知。他还将自己👢在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🦏来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞💀猛进的进🌂展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的🔘能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的⏬正确率能达到90%，听起🌷来已经很高了，但👳这也意味着平均每十次就💍会错一次。对于程序开发🏛来说，这样的错🕴误率并不容忽视——人类开发者必💟须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🐖手写代码还要🐴费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🚈一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🎾发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含🥥细微的错误，需要♑人类检查并修正。尽管AI在编🕖程竞赛中已经取得了非凡🌠的成绩，但在面对现🧀实的软件开发需求时，往往不能正确🔕完整地实现所有🆚功能，有时甚至会错误🚹地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🧗一次严重事故。尽管用户明📜确要求不得擅自🛄修改代码，Replit仍然删除了该公🎞司整个🐆生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🖋操作，成功将🐕数据库恢复。　　这一事件🥠引发了人们对AI编程工🌏具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🔽非个例——一些用户甚至👒报告称，自己的数据🏅库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站🙃”可行吗？　　软件开发🎢通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方📨案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🍍的迭代，如今互联网🥑公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🚾关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软👚件应该实😂现的功能。比如，要说明当用⛽户执行某个操作时，系统应如何反馈。优🦂秀的需求文档会尽可🌕能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站🚺”。　　接下来是技🎦术方案设计。这一步要把需🔃求拆分🎻成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设🔟计、资源消耗、异常处💡理等等细节问题。　　最后才是开发🔰和测试。这一阶🦆段几乎必然会🕎冒出各种没预料到的问题，开发者需要通🛫过反复💈测试确保功能正确实现。而📣在实际项目里，常常会发现需求或方👚案本身有漏洞，导致不得不👳推翻重来，这也是家常便饭🗺。　　除了🍘开发流程繁琐，程序本身的复✡杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🤣约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🍟统Linux的内核🕝代码更是超过了4000万行，如果全部打🤝印出来需要70万页。　　面对如此复杂🏎的项目，优秀的人类开🔵发者团队往往📫能精准定位每个模块的🐸功能，并在🕰出问题时迅速定位到具🔦体的代码行进行修👭复。但对AI而言，这种任务🐊却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🗃像人类一样建立对整个项🛰目的全面理解。　　普林斯顿大学🌫的研究者构建了一套👗考察AI软件开发🙉能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🔤的详细记录，研究者从中整理出🕝超过两千🧓个由人类开发者正确完成的功🐩能需求。研究者要求AI开发工具在🏸已有的软件🚰项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前💦最强的AI，最多也只🔱能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究⏰者构建了一个更具挑战的测🤯试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🍂软件开发需求，要求AI开发工具从零🎗开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🍰只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的🏾是，优秀的人类开发📝者总是🐗可以以近乎100%的正👭确率完成这些开发任务。纽约大学的🕵研究者还联👡合多位信息学奥林匹克竞赛⛽选手，构建了一🈯套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🦊的评测问题取自最新的👨编程竞赛，互联网上缺乏题解👗，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🍰的是，现有的所😆有大模型在💙该测试基准的困难问题上全都取🕯得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主👠宰，还是润💄滑工具的数据？　　那么，回到🐳最初的问题上，AI会取代人类开🐎发者吗？　　毋庸置疑，AI会👇是优秀的工具。对🙈于专业的开发者而言，AI是一🌐位执行力极强的助手。在AI开发工具📵普及之前，开发者🎗不得不手动实现许多🤫繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互📼联网上有功🍥能类似的代码，开发者仍必🌯须尝试理解🚌然后自己修改。借助AI，这一工作🐳将会大大简化。对于没有开🐹发背景的用户而言，AI可以准确实👿现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用💦户可以将日常的重复🕌性工作转化为AI编写的代码，大大🥋提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🤕类开发者，目前看来为🧥时尚早。　　当今的大语言模🌱型基于互🏀联网上已被数字化的数据，以🍑及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在👂软件开发领域，大语言模型只看🐥到了人类开发的💀结果(软件代码)，而对于🖨开发过程的细节了📓解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基😻于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识的🥜全部。人类在与真💜实世界的交互中积🧘累了大量的经验。AI并🔙没有这些经验，因🕦而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🎧探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🌚术相比年龄更具碾压性。就软件🛬开发而言，AI已经🎂能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代📕码生成、常见功能的实现🐞，以🥥及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的⤴理解分析，以及团🍄队协作等环节——这些🐪涉及抽象思维、跨🤱领域知识和人类判断力，是程序员💕真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🍘这样一个问题：如果把🐫你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作😢只是重复性地构建🌯功能📊单一的软件系统，例如实现一个问📢卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🎗计平均数之类🉑常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作👋充满挑战，例如实现全⚓新的软件架构、针对业务特点设计独特🕷的算法，甚至是从客户含糊不🔀清的诉求中抽象出🦋具体的开发任务，那么AI只会是🏂你的得力助手。　　这不仅适用💖于软件行业，也同样适用于🏳其他行业：与其担心被AI取代，不如〽思考在这个人机协同的🕘时代如何做好自⏪己的角色定位。上述🍺的问题对于其他行业🙉同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🌟可以胜任，那么对你来说既🕹是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🐚作很快就会被AI取代；好消息是你已经📴发现了驾驭AI完成工🆔作的途径，你可以试试站在你的😜领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🛑跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🙈在行业的问题。当AI都不甘只👧做执行者，而是开💀始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨即将🎙被碾压的命运，便会失去主动🏇选择的空间，最终不是沦为工🎧具的工具，就是化🗝作喂养和润🍡滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国😩科学技术大✨学计算机专业博士，在自然语言处理和人🧜工智能🐭方向发表多篇高水平论文，先👣后在微软及多家国内知名互联网企业✊从事相关研究工🅾作)

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成宮美琴/山口美鈴/Dixie Comet/谷藤真櫻

（青岛日报／观海新闻记者 夢仁美）